在系统中，当删除某个图像内容时，图像本体会被永久删除，但相关的图像参数不会被删除，而是会回收进 “废纸篓” 模块。用户可以随时访问废纸篓，查看历史删除的图像数据，并有机会恢复或重新利用这些数据。通过废纸篓功能，用户能够方便地管理和复用已删除的图像设置。

废纸篓模块功能说明

在 废纸篓 模块中，用户可以查看到历史删除的数据，并可以选择是否重新利用这些被删除的图像参数。通过点击对应的 “复用” 按钮，系统将自动提取已删除图像的相关设置，并将这些参数复写到页面相应的栏目中。具体包括：

• 提示词：描述图像内容的文字输入，便于快速调整生成图像的主题和元素。
• 负向提示词：排除不希望出现在图像中的元素或风格，确保图像符合预期要求。
• 模型主题：选择用于生成图像的预训练模型，快速加载以前使用的模型设置。
• Lora模型：用于对基础模型进行微调的融合模型，帮助实现风格调整或任务定制。
• 采样方法：定义生成过程中所使用的采样策略，影响图像的质量和生成效率。
• 提示词引导系数 (CFG)：控制提示词对生成图像的影响强度，调整生成图像的细节程度。
• 迭代步数：设置图像生成时的优化步数，更多步数通常带来更高的图像质量和细节。
• 跳过层 (Clip Skip)：决定哪些神经网络层不参与图像生成，从而影响图像风格和细节的表现。
• 图像生成尺寸：设置生成图像的尺寸，帮助用户选择适合的分辨率。

废纸篓功能的优势

• 数据恢复：删除的图像数据不会永久丢失，用户可以随时查看和复用删除的设置，避免重复配置和设置。
• 便捷复用：用户可以快速提取废纸篓中的图像参数，特别是在需要生成相似风格或主题的图像时，复用功能可以大大节省时间。

通过废纸篓功能，能够更灵活地管理图像生成过程中的各项参数，方便进行多次迭代和优化，提升创作效率。